安星透雾监控系统：雾中监控也能看清楚

　　据了解，安星透雾监控系统为解决传统视频监控系统在雾天等低能见度条件下图像质量下降、监控效果变差的问题，项目组从研究雾天图像退化机理入手，在充分调研国内外透雾监控领域技术研究和应用发展现状的基础上，提出了一套全新的透雾监控技术解决路线。

　　安星透雾监控系统项目主要取得了三大研究成果。

　　提出一套从抑制背景噪声和提高图像信噪比两条途径全面提高透雾图像质量的技术路线。其中以近红外滤光实现过滤背景噪声，以透雾处理模块实时图像处理方法实现图像信噪比提高。

　　融合图像处理算法概念的提出和实现。融合图像处理算法将多种图像处理算法组合在一起应用，可以发挥不同算法在图像处理方面的优点，组合在一起综合提高了图像处理的效果。

　　基于微处理器架构的透雾处理模块设计。融合图像处理算法内嵌于此透雾处理模块，通过硬件电路和软件算法结合实时处理输入图像，得到理想的透雾增强效果，透雾处理模块成为该项目研究技术成果的核心载体。

　　经实验室和现场实验测试，透雾监控技术取得了较好的透雾监控效果，有效克服传统视频监控局限性，有助于交通运输行业提高交通运输安全水平和交通运输效率，具有重大的经济和社会效益。同时该技术方案可以在传统监控系统基础上改造完成，在保证实用效果的同时系统成本较低，因此具有实用价值和推广价值。